13.02.2025  Экспертиза, Интернет, Искусственный интеллект

Малые языковые модели (SLM) предлагают отличный баланс эффективности, конфиденциальности и адаптивности, что делает их идеальными для различных периферийных приложений, пишет на портале The New Stack Панкадж Мендки, руководитель отдела новых технологий компании Talentica Software. Давайте представим себе такой сценарий: есть больница, где у пациентов есть свои медицинские карты. Больница хочет установить на их персональные устройства мониторинга медицинские ассистенты с поддержкой искусственного интеллекта, чтобы медицинские работники могли отслеживать и анализировать данные и предоставлять обратную связь в режиме реального времени для обеспечения планового и экстренного приема лекарств, но при этом система должна соответствовать региональным медицинским нормам. В таких случаях подходы, основанные на периферийных вычислениях, обеспечивают точность и безопасность данных, а также работают локально; облако не требуется. А теперь представьте, какие возможности открываются при использовании периферийных вычислений совместно с генеративным ИИ (GenAI). Такое слияние не просто делает решение «умнее» — оно делает его автономным и открывает новые возможности для развития персонализированного, интеллектуального здравоохранения. Но влияние периферийных вычислений не ограничивается только здравоохранением. Они также могут изменить такие отрасли, как инвестиционный сектор, где обработка данных в реальном времени имеет решающее значение для принятия торговых решений, и повысить уровень ... читать далее.