20.02.2025  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Достигнет ли ваш новый проект в области искусственного интеллекта намеченной цели? Единственный способ узнать это наверняка — провести точные измерения, считают опрошенные порталом InformationWeek эксперты. Предприятия всех типов и размеров запускают ИИ-проекты, опасаясь, что если они не примут новую мощную технологию, то окажутся в невыгодном конкурентном положении. Однако, торопясь оседлать волну ИИ, многие предприятия не учитывают один критический момент: будет ли проект соответствовать ожидаемой эффективности или прибыльности? Предприятиям следует учитывать несколько критериев для оценки окупаемости отдельных ИИ-проектов, включая соответствие стратегическим целям бизнеса, потенциальную экономию затрат, получение прибыли и повышение операционной эффективности, говорит Мунир Хафез, старший вице-президент и CIO компании TransUnion, занимающейся кредитным мониторингом. По словам Нарендры Нарукуллы, вице-президента по квантовой аналитике JPMorganChase, помимо стандартных критериев, используемых для типичных софтверных проектов, таких как масштабируемость, технологическая устойчивость и наличие кадров, ИИ-проекты должны также учитывать затраты, связанные с поддержанием точности и устранением дрейфа моделей с течением времени. Он приводит пример ритейлера, который развернул модель прогнозирования, предназначенную для предсказания продаж определенного бренда одежды. Через три месяца ритейлер замечает, что продажи не увеличились, и запускает новый суббренд, ориентированный на ... читать далее.