27.02.2025  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Ави Перес, соучредитель и технический директор Pyramid Analytics, рассказал порталу Information Age о том, как глубокая интеграция аналитики данных с использованием больших языковых моделей (LLM) в повседневные приложения открывает перед бизнес-пользователями новые возможности во всех сферах применения. Аналитика данных давно стала неотъемлемой частью делового мира, но теперь ИИ делает ее лучше и сильнее. Нетехнические заинтересованные стороны все больше привыкают использовать чатботы с генеративным ИИ (GenAI), чтобы задавать вопросы о бизнес-данных. Усовершенствованные аналитические системы, способные обрабатывать огромные массивы данных и быстро получать выводы, становятся настольными, а масштабируемые, интуитивно понятные решения предоставляют эти возможности компаниям любого размера. По словам Ави Переса, следующий рубеж — это встроенная аналитика, когда люди могут получить доступ к расширенным возможностям интеллектуального принятия решений в любом используемом ими приложении. Если это звучит знакомо, то потому, что концепция встроенной аналитики существует уже давно. Однако, как объясняет Перес, новое поколение встроенной аналитики — это совершенно другая история. «В прежние времена встроенная аналитика, как правило, представляла собой урезанную веб-реализацию полноценного аналитического инструмента, — говорит он. — Новое поколение встроенной аналитики реализуется с помощью того, что мы называем „инъекцией“, которая обеспечивает сверхбыстрый, сверхлегкий, очень ... читать далее.