22.05.2025  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

ITOps остается важнейшим фундаментом для современных операций с искусственным интеллектом — AIOps, MLOps и LLMOps, пишет на портале ITPro Today Кристофер Тоцци, технологический аналитик Fixate.IO. В наши дни ITOps может показаться рутиной. Бум ИИ привел к тому, что другие, более яркие формы «Ops» — такие как AIOps, MLOps и LLMOps — оказались в центре сегодняшних разговоров об ИТ. Однако это не означает, что практика ITOps потеряла актуальность. Напротив, она остается столь же важной, как и раньше, поскольку играет ключевую, хотя и недооцененную, роль в поддержке таких практик, как AIOps и MLOps. Здесь мы рассмотрим, какое место ITOps занимает в ряду модных ответвлений «Ops» и почему предприятия не могут внедрять такие практики, как MLOps, без здорового фундамента ITOps. Определение терминов: ITOps vs. AIOps vs. MLOps vs. LLMOps Для начала давайте определим, что означают различные формы «Ops», о которых идет речь: — ITOps: сокращение от ИТ-операций. ITOps относится к процессам, которые предприятия используют для управления ИТ-ресурсами. ITOps охватывает все: от развертывания и масштабирования приложений до мониторинга, реагирования на инциденты и т. д. — AIOps: термин, вошедший в моду в конце 2010-х, это практика использования ИИ для ускорения ИТ-операций. Другими словами, AIOps — это то, что происходит, когда команды ITOps используют инструменты, основанные на ИИ. — MLOps: это набор процессов, которые организации используют для разработки, тестирования и внедрения моделей ... читать далее.