29.05.2025  Экспертиза, Искусственный интеллект

Визуально-языковые модели (Vision Language Models, VLM) могут использоваться в широком спектре приложений, требующих синтеза визуальной и текстовой информации, сообщает портал The New Stack. Недавнее появление мультимодального искусственного интеллекта означает, что системы ИИ становятся все более многоцелевыми по своей природе, поскольку они одновременно обрабатывают и генерируют различные модальности данных — включая текст, изображения, аудио и видео — в интегрированном виде. Одним из наиболее универсальных подмножеств мультимодального ИИ являются VLM, которые объединяют возможности обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения (CV) для решения продвинутых визуально-языковых задач — таких, как создание текстовых описаний изображений, ответы на вопросы по изображениям, поиск и генерация изображения по тексту. Архитектура визуально-языковых моделей VLM способны обрабатывать как текстовые, так и графические данные, при этом часть модели, связанная с компьютерным зрением, анализирует и интерпретирует визуальные данные, а часть модели, связанная с обработкой естественного языка, анализирует и понимает текст. В некотором смысле, можно представить VLM как поливалентные большие языковые модели (LLM), способные понимать как слова, так и изображения. В целом, VLM состоят из следующих основных компонентов: Визуальный кодировщик. Эта часть извлекает визуальные сигналы, такие как формы, узоры и цвета, из визуальных данных и преобразует их в векторные вложения — числовые ... читать далее.