15.07.2025  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

ИИ-двойники обещают произвести революцию в корпоративном интеллекте. Однако на пути их внедрения существуют серьезные проблемы. О том, как их преодолеть с помощью модели «процесс-данные-знания» (Process, Data, Knowledge, PDK), на портале ITPro Today рассказывает Шьям Сундар, исполнительный директор компании Lenovo. Искусственный интеллект стремительно развивается и уже вышел за рамки генеративных моделей и простых ИИ-помощников, перейдя на новую территорию — например, ИИ-двойников. Однако в отличие от цифровых двойников, которые имитируют физические системы, ИИ-двойники выступают в роли цифровых аналогов сотрудников, учась на их действиях и решениях. Имитируя человеческое познание и эмоции, ИИ становится более индивидуальным, предлагая понимание, выходящее за рамки базового анализа данных. В отличие от «вторых пилотов» на базе ИИ, которые выполняют заранее определенные задачи, ИИ-двойники постоянно адаптируются и учатся, что позволяет им предлагать персонализированные рекомендации и более точно прогнозировать поведение клиентов. Потенциал PDK Переход на ИИ-двойников может произвести революцию в бизнесе, обеспечив принятие гиперперсонализированных решений, предиктивную аналитику и интеллектуальную автоматизацию. Нынешние «вторые пилоты» помогают выполнять повседневные задачи, тогда как ИИ-двойники рекомендуют, на что обращать внимание, предвосхищая потребности, прогнозируя решения и предоставляя ценные стратегические инсайты. ИИ-двойники изучают составляющие модели PDK ... читать далее.