13.08.2025 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментСогласование стратегии управления данными с бизнес-приоритетами гарантирует направление ресурсов на достижение важных стратегических результатов, пишет на портале The New Stack Иван Новик, руководитель направления управления продуктами платформ данных в подразделении Tanzu компании Broadcom. Многие устаревшие системы данных не были разработаны для удовлетворения требований современных рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Модели ИИ, интеллектуальные агенты и конвейеры автоматизации требуют быстрого, надежного, понятного и хорошо интегрированного доступа к данным. Организации, преуспевающие в этой среде, — это те, кто целенаправленно организует и управляет своими данными, а не просто пассивно их хранит. Короче говоря, они относятся к своим данным как к продукту. Они присваивают им имена, версионируют, документируют, назначают владельца и согласуют их с бизнес-результатами. Они обеспечивают доступ к данным через структурированный каталог. Они выбирают правильную инфраструктуру в зависимости от способа доступа к данным и их обновления. Они не избегают сложных наборов данных (таких как потоки данных реального времени, неструктурированный контент или новые внешние источники), потому что знают, что именно в них заключается наибольшая стратегическая ценность. Создавайте продукты данных, а не просто храните данные Каждый важный набор корпоративных данных должен быть организован и поддерживаться как часть продукта данных. Каждый такой продукт должен иметь четкое название, цель ...
читать далее.
