14.08.2025 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментСфера разработки ПО эволюционирует от отдельных ИИ-помощников по кодированию к специализированным командам работающих параллельно ИИ-агентов, которые обеспечивают бóльшую эффективность и специализацию, пишет на портале ITPro Today Дерек Эшмор, директор компании Asperitas по внедрению ИИ. На дворе 2025-й, и агенты-кодировщики уже не в новинку. Для программистов стало обычным делом работать с агентом на базе ИИ, таким как Copilot или Cursor, чтобы ускорить процесс разработки ПО. Сегодня программисты-новаторы делают еще один шаг вперед в развитии ИИ-агентов. Они создают целые команды агентов-кодировщиков, что значительно повышает эффективность и масштабируемость инструментов кодирования с помощью ИИ. Однако замена одного агента-кодировщика мультиагентной командой создает новые проблемы, не в последнюю очередь связанные с принятием решения о том, как именно создавать и оркестрировать агентов. Ниже мы остановимся на том, почему разработчики выбирают командную модель агентов-кодировщиков и какие фреймворки им стоит рассмотреть. В этой статье я опираюсь на свой личный опыт использования команд агентов-кодировщиков для оптимизации моих собственных программных проектов за последние несколько месяцев. Что такое команда агентов-кодировщиков? Команда агентов-кодировщиков — это именно то, на что это похоже: группа ИИ-агентов, которые помогают с кодированием. Команды агентов являются инновационными, потому что до недавнего времени большинство разработчиков полагались только на одного ...
читать далее.
