22.08.2025 Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент, Открытый код/LinuxАгентный ИИ становится ближе, если имеющийся у вас Open Source-стек данных может взять на себя большую часть тяжелой работы, пишет на портале The New Stack Бен Слейтер, вице-президент и генеральный менеджер Instaclustr by NetApp. Инженерные руководители стремятся создавать решения для агентного ИИ, и многие планируют крупные инфраструктурные покупки. Но большинству они не нужны. Полностью открытые платформы данных, на которых уже работают их приложения, могут обеспечить эффективную работу агентов ИИ с помощью целевых апгрейдов. Стратегия, особенно при долгосрочном бюджетировании, должна заключаться в расширении имеющихся возможностей везде, где это возможно, а не в их полной замене. Агентный ИИ выглядит новшеством, но его инфраструктурные шаблоны — нет. Агентам требуются потоковые входные данные, надежное и масштабируемое хранилище, извлечение данных с низкой задержкой и эластичные вычисления для работы моделей. Это те же шаблоны, с которыми ежедневно работают Apache Kafka, Kubernetes, Postgres, Cassandra и OpenSearch. Изменение заключается в оптимизации, ориентированной на ИИ, а не в замене стека. Проверка реальности для агентного ИИ Агенты реагируют на события, извлекают контекст, принимают решения, действуют и обучаются. Это четко соответствует современным строительным блокам с открытым исходным кодом. Kafka обрабатывает события в режиме реального времени, чтобы агенты реагировали с учетом контекста. Kubernetes оркестрирует высокопроизводительные рабочие нагрузки ...
читать далее.
