Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
По данным Gartner, в прошлом году компании в среднем потратили на генеративный искусственный интеллект (GenAI) около 1,9 млн. долл., однако менее 30% руководителей в области ИИ считают, что их генеральные директора удовлетворены результатами. Этот разрыв между расходами и удовлетворенностью вызывает беспокойство, сообщает портал BigDATAwire. После периода энтузиазма и экспериментов бизнес-руководители переходят от ярких демонстраций и ажиотажа вокруг доказательств концепций к более серьезным вопросам. Что действительно может сделать ИИ в сложной бизнес-среде? Что работает в больших масштабах, а что ломается, когда в дело вступают реальные системы? Этот сдвиг ясно прослеживается в последних отчетах Gartner «Hype Cycle for Artificial Intelligence» и «Hype Cycle for Generative AI». В этих отчетах отражены показатели зрелости, внедрения и влияния на бизнес новых технологий ИИ. Один из ключевых выводов заключается в том, что, хотя GenAI по-прежнему занимает видное место, он больше не является главным событием. По мере того, как его ограничения становятся все более заметными, внимание переключается на то, что действительно делает GenAI пригодным для использования, например, на более качественные данные, более интеллектуальные рабочие процессы и более сильное управление. Несмотря на первоначальный энтузиазм, многие проекты GenAI заходят в тупик. Gartner обнаружила, что только 43% организаций считают свои данные готовыми для ИИ. Уже одно это может привести к остановке проектов. Даже ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.