03.09.2025 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментУстаревшие сетевые архитектуры становятся серьезным препятствием, мешающим искусственному интеллекту реализовать свой потенциал, пишет на портале ITPro Today Даррен Волнер, вице-президент GTT по управлению продуктами. Большинство дискуссий в корпоративном секторе по поводу агентного ИИ по-прежнему вращаются вокруг моделей и данных — например, как их структурировать, управлять и внедрять в производство. И это правильно: агентный ИИ зависит от прочной основы, состоящей из надежных данных реального времени и гибкой доставки моделей. Но эти уровни не работают изолированно. За каждым действием системы ИИ, будь то перенаправление доставки, обнаружение попытки мошенничества или планирование технического обслуживания, стоит инфраструктура, которая перемещает данные, выполняет решения и обеспечивает соблюдение политик доступа в режиме реального времени. Успех в конечном итоге зависит от способности сети идти в ногу со временем. Как недавно подчеркнул генеральный директор NVIDIA, «сеть — это компьютер». Агентный ИИ переносит принятие решений на периферию, объединяя данные из облачных платформ, локальных дата-центров, периферийных устройств и систем IoT. Эти компоненты должны оставаться постоянно подключенными и синхронизированными, чтобы решения могли выполняться мгновенно, где бы это ни понадобилось. Без высокопроизводительной сети, способной поддерживать такой уровень координации, автономность приходит в полный упадок. Последние исследования GTT показывают, что расходы на частное ...
читать далее.
