Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Центры обработки данных сталкиваются с кризисом из-за роста применения специализированных чипов искусственного интеллекта, потребляющих непомерное количество энергии. Реконфигурируемые вычисления (reconfigurable computing) представляют собой лучший выход из этой ситуации, пишет на портале Data Center Knowledge Элад Раз, генеральный директор компании NextSilicon. ИИ и высокопроизводительные вычисления (HPC) вступили в новую фазу внедрения, глубоко преобразуя отрасли, ускоряя инновации и расширяя границы возможного. Дата-центры стремятся приспособиться к этим меняющимся рабочим нагрузкам, добавляя различные ускорители в свои существующие среды, однако эта благонамеренная гетерогенность наносит ущерб операционной эффективности. Стратегия сочетания специализированных чипов с CPU, GPU и системами на базе ASIC приводит к беспрецедентной сложности. Она повышает энергопотребление до неустойчивого уровня и добавляет операционные накладные расходы, которые угрожают подорвать потенциальные выгоды. По мере того как границы между рабочими нагрузками и рабочими процессами становятся все более размытыми, а модели становятся слишком большими для отдельных ускорителей, задача эксплуатации дата-центров и «сопоставления узлов» — сопряжения систем с необходимой производительностью, эффективностью и экономичностью для конкретных рабочих нагрузок — становится все более сложной. Чтобы выйти из этой спирали операционной сложности, операторы должны сначала понять, что вызывает эти проблемы, прежде ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
