12.09.2025 Экспертиза, Искусственный интеллектЦентры обработки данных сталкиваются с кризисом из-за роста применения специализированных чипов искусственного интеллекта, потребляющих непомерное количество энергии. Реконфигурируемые вычисления (reconfigurable computing) представляют собой лучший выход из этой ситуации, пишет на портале Data Center Knowledge Элад Раз, генеральный директор компании NextSilicon. ИИ и высокопроизводительные вычисления (HPC) вступили в новую фазу внедрения, глубоко преобразуя отрасли, ускоряя инновации и расширяя границы возможного. Дата-центры стремятся приспособиться к этим меняющимся рабочим нагрузкам, добавляя различные ускорители в свои существующие среды, однако эта благонамеренная гетерогенность наносит ущерб операционной эффективности. Стратегия сочетания специализированных чипов с CPU, GPU и системами на базе ASIC приводит к беспрецедентной сложности. Она повышает энергопотребление до неустойчивого уровня и добавляет операционные накладные расходы, которые угрожают подорвать потенциальные выгоды. По мере того как границы между рабочими нагрузками и рабочими процессами становятся все более размытыми, а модели становятся слишком большими для отдельных ускорителей, задача эксплуатации дата-центров и «сопоставления узлов» — сопряжения систем с необходимой производительностью, эффективностью и экономичностью для конкретных рабочих нагрузок — становится все более сложной. Чтобы выйти из этой спирали операционной сложности, операторы должны сначала понять, что вызывает эти проблемы, прежде ...
читать далее.
