16.09.2025  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

О том, на какие ключевые факторы для достижения возврата инвестиций (ROI) следует обратить внимание организациям, находящимся на ранних этапах внедрения искусственного интеллекта, на портале InformationWeek рассказывает Кристин Ливингстон, управляющий директор и глобальный лидер ИИ-практики компании Protiviti. Чтобы полностью реализовать потенциал ИИ, организации должны быть готовы к долгосрочной работе, которая требует терпения, настойчивости и стратегической согласованности. Хотя быстрые победы важны, в одиночку они не могут обеспечить значимую ценность; необходимы гибкие эксперименты, отладка требует итераций, а ранние проблемы неизбежны. Первое глобальное исследование Protiviti «AI Pulse Survey 2025» выявило убедительную корреляцию между ИИ-зрелостью и ROI, а также разрыв между ожиданиями и результатами для многих организаций, находящихся на ранних этапах внедрения ИИ. В исследовании, в котором приняли участие более 1000 респондентов, организации из более чем десятка отраслей разделены на пять этапов достижения зрелости: • Этап 1. Начало — признание потенциала ИИ, но отсутствие стратегических инициатив. • Этап 2. Эксперименты — проведение небольших пилотных проектов для оценки осуществимости. • Этап 3. Определенность — интеграция ИИ в бизнес-процессы. • Этап 4. Оптимизация — повышение эффективности и масштабируемости с помощью обратной связи по данным. • Этап 5. Трансформация — ИИ стимулирует значительную трансформацию бизнеса. Ожидания от инвестиций в ИИ По мере ... читать далее.