19.09.2025  Экспертиза, Безопасность, Искусственный интеллект, Менеджмент

Дерек Эшмор, руководитель направления трансформации приложений компании Asperitas, рассказывает на портале The New Stack о нескольких причинах, по которым агентный искусственный интеллект не оправдывает ожиданий. У предприятий есть множество причин для внедрения ИИ-агентов, которые могут повысить производительность и снизить утомляемость сотрудников. Существует также множество причин, по которым внедрение ИИ-агентов может заканчиваться неудачей. И по мере того, как все больше и больше организаций будут переходить на агентный ИИ, самые предусмотрительные из них будут заранее думать о том, как избежать ловушек, которые могут привести к провалу агентных проектов. Как человек, который узнал кое-что о том, как избежать неудачи при внедрении ИИ-агентов, на собственном опыте внедрения ряда ИИ-агентов для внутреннего использования, а также от корпоративных клиентов, я считаю нужным рассказать об основных причинах неудач, а также дать советы по их устранению. Что такое ИИ-агенты и как их могут использовать компании? ИИ-агент — это автономная программная система, которая воспринимает окружающую среду, принимает решения и предпринимает действия. Создавая настраиваемые агенты, адаптированные к конкретным сценариям использования, организации могут частично или полностью автоматизировать сложные задачи, которые ранее требовали ручного труда со стороны сотрудников. Технология агентного ИИ является относительно новой, а готовые к производству технологии и фреймворки агентного ИИ (такие как ... читать далее.