Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Не секрет, что многие компании испытывают трудности с достижением ощутимой окупаемости инвестиций в свои инициативы в области искусственного интеллекта. Недавнее исследование Массачусетского технологического института (MIT) показало, что до 95% случаев использования этой технологии на предприятиях оказались практически бесплодными. Откуда такой высокий процент неудач? Согласно новому исследованию, проведенному IDC по заказу SAS, одной из причин является широко распространенное недоверие компаний к тем самым инструментам ИИ, которые они внедряют. Это, в сочетании с внутренней ненадежностью самих систем, является основным препятствием для достижения окупаемости инвестиций, сообщает портал ZDNet. Почему доверие — это важно На первый взгляд, это может показаться очевидным: конечно, если вы не очень доверяете технологии и если она изначально ненадёжна, вы не станете внедрять её слишком глубоко в свой бизнес. Однако компании внедряют ИИ, причём в огромных масштабах: более половины (65%) респондентов опроса SAS/IDC заявили, что их организации уже используют ИИ в той или иной степени, а ещё 32% планируют начать это делать в течение следующего года. Согласно июньскому прогнозу Gartner, к 2027 г. до половины всех внутренних процессов принятия бизнес-решений могут быть полностью автоматизированы или, по крайней мере, дополнены ИИ-агентами. Самым большим сюрпризом нового исследования SAS/IDC является то, что происходит широкое коммерческое внедрение ИИ, хотя компании, похоже, не очень ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.