09.10.2025 Экспертиза, Менеджмент, Открытый код/LinuxМногоуровневое хранение, векторный поиск и аналитика реального времени обеспечивают одновременную оптимизацию производительности, затрат и гибкости, а не конкурируют друг с другом, пишет на портале The New Stack Анил Инамдар, руководитель сервисов данных NetApp Instaclustr. Спросите любого архитектора данных, чего всего пять лет назад казалось невозможным достичь с минимальными затратами, и вы услышите о системах обнаружения мошенничества в режиме реального времени, обрабатывающих миллионы транзакций в секунду, поисковых системах на базе искусственного интеллекта, которые понимают контекст петабайтов неструктурированных данных, и платформах распределенной аналитики, которые уважают суверенитет данных и обеспечивают глобальные инсайты. Это больше не амбициозные сценарии использования будущего, а реальные производственные рабочие нагрузки, которые выполняются — и выполняются хорошо — на инфраструктуре данных на основе 100%-но открытого исходного кода. Разница между этими реализациями и устаревшими стратегиями данных в значительной степени сводится к правильному выбору архитектуры, которая может меняться вместе с вашими приложениями. Если в традиционных подходах инфраструктура данных рассматривалась как центр затрат, который необходимо минимизировать, то сегодня более разумным направлением является создание систем, которые активно оптимизируются с точки зрения производительности, затрат и операционной гибкости одновременно. Open Source-технологии инфраструктуры данных обладают ...
читать далее.
