29.10.2025 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментРазрыв между обещаниями искусственного интеллекта и реальностью заставит фундаментально переосмыслить взаимодействие ИИ и разработчиков, пишет на портале The New Stack Эмилио Сальвадор, вице-президент по стратегии и связям с разработчиками компании GitLab. У меня один сын сейчас учится в колледже. Наблюдая за тем, как он ориентируется в мире ИИ, я постоянно задаюсь вопросом: как люди учатся, когда ИИ может выполнять так много их работы? Это не просто родительская проблема; это один из вопросов, которым озабочен каждый технологический руководитель, когда думает о своих командах. Как быстро развить навыки критического мышления, которые никакой ИИ не сможет заменить? Этот вопрос становится еще более актуальным, поскольку мы наблюдаем резкий сдвиг настроений в отрасли. В заголовках новостей слышны заявления о том, что разработчики уйдут, и ИИ полностью их заменит. Некоторые компании запаниковали и сократили набор персонала. Однако данные исследований говорят об обратном. Опрос Массачусетского технологического института показал, что 95% корпоративных пилотных ИИ-проектов не приносят ощутимой бизнес-ценности. Еще более показательно: в комплексном исследовании Metr опытные Open Source-разработчики работали на 19% медленнее при использовании инструментов ИИ, хотя ожидалось, что они будут работать на 24% быстрее. Причем, даже столкнувшись с этим замедлением, они по-прежнему считали, что работают с помощью ИИ быстрее. Это несоответствие выявляет фундаментальную проблему интеграции ИИ ...
читать далее.
