Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Новый отчет MIT Technology Review Insights, подготовленный в партнерстве с Snowflake, ясно показывает тенденцию: будущее искусственного интеллекта будет зависеть не столько от алгоритмов, сколько от людей, которые управляют данными, сообщает портал BigDATAwire. По мере того как предприятия стремятся расширить свои усилия в области ИИ, становится ясно одно: инженеры по данным больше не остаются за кулисами. Они берут на себя бóльшую ответственность, устанавливают стандарты, принимают решения по инструментам и проектируют инфраструктуру, которая не дает ИИ развалиться. После опроса 400 технологических руководителей высшего звена исследователи MIT обнаружили, что 72% респондентов теперь считают инженеров по данным критически важными для успеха своего бизнеса. Это число еще выше среди крупнейших компаний, где ИИ развит больше. Инженеров по данным больше не считают вспомогательным персоналом. Теперь они играют центральную роль в том, как компании планируют, создают и масштабируют ИИ. Этот рост значимости сопровождается растущим давлением. Как показал опрос, большинство технологических руководителей считают, что их инженеры по данным ощущают это давление. Более трех четвертей (77%) сообщили, что рабочая нагрузка их инженеров по данным значительно увеличилась. Дело не только в большем объеме данных. Данные стали более хаотичными, они перемещаются быстрее и появляются в форматах, на работу с которыми старые системы никогда не были рассчитаны. «Модели требуют гораздо большего объема ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.