11.11.2025  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Идан Ялович, соучредитель и генеральный директор Bluebricks, рассказывает на портале The New Stack о том, как оркестрация среды с помощью схем (blueprints) и ограждений делает развертывание инфраструктуры с помощью искусственного интеллекта реальностью. ИИ меняет подход разработчиков к написанию кода. Насколько велики эти изменения и являются ли они положительными — предмет бесконечных споров, но сам факт их влияния не оспаривается. А когда сгенерированный код ИИ станет еще лучше, команды будут чаще выпускать новые функции. Ничего подобного не происходит в отношении инфраструктуры. Развертывание и обслуживание сред, в которых работают приложения, будь то для тестирования или производства, является серьезной проблемой. Большинство организаций по-прежнему полагаются на очереди заявок и ручную проверку, прежде чем что-либо переходит в производство, а часть работы в значительной степени зависит от «племенных» знаний и почти ремесленного труда. Таким образом, хотя ИИ может генерировать приемлемый Terraform, управление облачной инфраструктурой по-прежнему остается без участия генеративного ИИ. Почему так происходит? Три препятствия для инфраструктуры, управляемой ИИ 1. Отсутствие контекста, отсутствие организационных знаний Каждая компания имеет свои собственные рамки соответствия нормативным требованиям, архитектуру и бизнес-потребности, что приводит к различиям в инфраструктуре. Эти особенности не отражаются в инфраструктуре как коде (IaC); они хранятся в коллективных знаниях ... читать далее.