В период акции закупай новый ассортимент Defender и получай кешбэк 5% от суммы закупки нового ассортимента. Новым считается ассортимент, который участник акции не покупал в течение 2026 г., т.е. в период с 01.01.2026 по 31.05.2026. Чтобы стать участником маркетинговой программы, необходимо ...
InFocus запускает партнерскую программу по популярным проекторам в период с 15 мая по 15 июня 2026 года. На ряд ключевых моделей серий Genesis III и Genesis IV при покупке в компании AUVIX и у дистрибуторов Мерлион, Треолан, Partners Group действуют специальные цены и выгодные предложения. Модели ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Жаркие бонусы». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки DIGMA и DIGMA PRO в период действия акции и получите бонус 15 000 руб. за каждый 1 000 000 руб. отгрузок. Период действия акции: 1 мая – 30 июня 2026 г. Полное ...
До 6 мая закупайте мониторы бренда ACER и получайте бонус до 5%*! *За подробной информацией по условиям данной программы необходимо связаться с менеджером компании АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции и получить бонус 5% за закупку компьютерной периферии брендов Acer, A4Tech Bloody, DIGMA, Оклик. Участвующие товары: мониторы, наушники с микрофоном, web-камеры, клавиатуры, мыши, коврики, разветвители, рюкзаки для ноутбука ...
Сейчас мы можем создавать новые строки кода с невероятной скоростью, но большая часть этого сгенерированного искусcтвенным интеллектом кода не работает в производственной среде. О том, как мы можем решить эту проблему, на портале The New Stack рассказывает Анимеш Коратана, генеральный директор и основатель PlayerZero. Каждый день я вижу новую демонстрацию, которая выглядит примерно так: один запрос генерирует полное приложение. Несколько строк на естественном языке и вуаля — появляется отполированный продукт. Однако, несмотря на вирусные тренды, непонятным остается один факт: мы не видим роста количества поставляемых продуктов или темпов инноваций, которых ожидали. Вице-президент Google по инженерным вопросам недавно сказал: «Люди были бы шокированы, если бы знали, как мало кода из больших языковых моделей (LLM) на самом деле попадает в производство». Несмотря на впечатляющие демонстрации и миллиарды долларов финансирования, между прототипами, созданными с помощью ИИ, и готовыми к производству системами существует огромный разрыв. Но почему? Причина кроется в трех основных проблемах: 1. Разработки «с нуля» vs. существующие технологические стеки. ИИ превосходен в создании прототипов без ограничений, но испытывает трудности с интеграцией в существующие системы. Кроме того, работа в производственных средах накладывает жесткие ограничения, которые делают прототипы хрупкими. 2. Проблема Дори. ИИ с трудом отлаживает свой собственный код, потому что ему не хватает настойчивого ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
