17.11.2025  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Сейчас мы можем создавать новые строки кода с невероятной скоростью, но большая часть этого сгенерированного искусcтвенным интеллектом кода не работает в производственной среде. О том, как мы можем решить эту проблему, на портале The New Stack рассказывает Анимеш Коратана, генеральный директор и основатель PlayerZero. Каждый день я вижу новую демонстрацию, которая выглядит примерно так: один запрос генерирует полное приложение. Несколько строк на естественном языке и вуаля — появляется отполированный продукт. Однако, несмотря на вирусные тренды, непонятным остается один факт: мы не видим роста количества поставляемых продуктов или темпов инноваций, которых ожидали. Вице-президент Google по инженерным вопросам недавно сказал: «Люди были бы шокированы, если бы знали, как мало кода из больших языковых моделей (LLM) на самом деле попадает в производство». Несмотря на впечатляющие демонстрации и миллиарды долларов финансирования, между прототипами, созданными с помощью ИИ, и готовыми к производству системами существует огромный разрыв. Но почему? Причина кроется в трех основных проблемах: 1. Разработки «с нуля» vs. существующие технологические стеки. ИИ превосходен в создании прототипов без ограничений, но испытывает трудности с интеграцией в существующие системы. Кроме того, работа в производственных средах накладывает жесткие ограничения, которые делают прототипы хрупкими. 2. Проблема Дори. ИИ с трудом отлаживает свой собственный код, потому что ему не хватает настойчивого ... читать далее.