03.12.2025  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Когда сегодня предприятия обсуждают искусственный интеллект, как правило речь идет не о том, стоит ли в него инвестировать, а скорее о том, как не отстать от прогресса, и о вечном страхе упустить что-то важное (FOMO), пишет в корпоративном блоге Джевин Дженсен, вице-президент IDC по исследованиям инфраструктуры и операций. Агентный ИИ, генеративные модели и автоматизированные рабочие процессы на базе ИИ меняют подход организаций к ведению деятельности. Однако за этим ажиотажем скрывается новая финансовая реальность: ИИ — это дорого, непредсказуемо, кардинально отличается от традиционных ИТ-проектов (например, ERP и управление складом) и растет быстрее, чем это могут отслеживать большинство бюджетов. ИИ-агенты, разработанные для автономной работы, принимают решения, которые в режиме реального времени приводят к неконтролируемым затратам. В отчете IDC «FutureScape 2026: CIO and CTO Agenda» содержится предупреждение, что к 2027 г. организации из списка G1000 столкнутся с 30%-ным ростом недооцененных затрат на инфраструктуру ИИ. Причина заключается не просто в перерасходе средств, а в недооценке и полном игнорировании расходов, характерных для проектов, связанных с ИИ. Приложения на базе ИИ часто требуют больших ресурсов, сопровождаются непрозрачными моделями потребления и выходят за рамки традиционных схем бюджетирования ИТ. ИИ-агенты могут быть развернуты в компаниях тысячами, что экспоненциально усугубит эту проблему. Вывод очевиден: ИТ-руководители должны расширять и обучать ... читать далее.