Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Когда сегодня предприятия обсуждают искусственный интеллект, как правило речь идет не о том, стоит ли в него инвестировать, а скорее о том, как не отстать от прогресса, и о вечном страхе упустить что-то важное (FOMO), пишет в корпоративном блоге Джевин Дженсен, вице-президент IDC по исследованиям инфраструктуры и операций. Агентный ИИ, генеративные модели и автоматизированные рабочие процессы на базе ИИ меняют подход организаций к ведению деятельности. Однако за этим ажиотажем скрывается новая финансовая реальность: ИИ — это дорого, непредсказуемо, кардинально отличается от традиционных ИТ-проектов (например, ERP и управление складом) и растет быстрее, чем это могут отслеживать большинство бюджетов. ИИ-агенты, разработанные для автономной работы, принимают решения, которые в режиме реального времени приводят к неконтролируемым затратам. В отчете IDC «FutureScape 2026: CIO and CTO Agenda» содержится предупреждение, что к 2027 г. организации из списка G1000 столкнутся с 30%-ным ростом недооцененных затрат на инфраструктуру ИИ. Причина заключается не просто в перерасходе средств, а в недооценке и полном игнорировании расходов, характерных для проектов, связанных с ИИ. Приложения на базе ИИ часто требуют больших ресурсов, сопровождаются непрозрачными моделями потребления и выходят за рамки традиционных схем бюджетирования ИТ. ИИ-агенты могут быть развернуты в компаниях тысячами, что экспоненциально усугубит эту проблему. Вывод очевиден: ИТ-руководители должны расширять и обучать ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
