23.12.2025 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментКрис Чайлд, вице-президент по продуктам и инженерии данных компании Snowflake, приводит на портале The New Stack пять прогнозов о том, как будет развиваться инженерия данных, чтобы соответствовать требованиям следующего года. Инженерия данных переживает переосмысление. Дисциплина, которая когда-то была сосредоточена на создании и поддержке конвейеров, становится более стратегической: инженеры проектируют системы, проверяют сгенерированный искусственным интеллектом код и играют более значительную роль в принятии бизнес-решений. Движущими силами этих изменений являются две силы: постоянно растущая сложность данных и постепенное развитие ИИ. Инженеры данных не могут масштабироваться, просто написав больше кода. Им нужно работать по-другому, а это значит, что необходимо внедрять автоматизацию, брать на себя более высокие обязаности и переосмысливать инфраструктуру, лежащую в основе их архитектуры данных. Вот пять прогнозов относительно того, как будет развиваться инженерия данных для удовлетворения этих потребностей в 2026 г. Инженеры данных передадут ключевые задачи агентам ИИ В следующем году произойдет поворотный момент, когда инженеры данных будут превращаться из строителей в стратегов, готовясь передать ключевые задачи агентам ИИ. Это означает, что ИИ будет переходить от инструмента к роли «второго пилота», закладывая основу для новой эры автономных конвейеров данных. Если 2025 г. был посвящен подготовке данных для ИИ, то в следующем году инженеры выйдут за рамки написания ...
читать далее.
