25.12.2025 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментВо всех отраслях организации тонут в неструктурированных данных: файлах, видео, изображениях, логах чатов, проектной документации и другом цифровом мусоре, который сложно классифицировать. Аналитики подсчитали, что на неструктурированные данные приходится до 80% корпоративной информации, однако большинство организаций практически не имеют представления о том, что в них содержится, кому они принадлежат и насколько конфиденциальными они могут быть. Это невежество не безобидно; оно дорогостоящее, рискованное и тормозит прогресс в области искусственного интеллекта и аналитики, пишет на портале BigDATAwire Кришна Субраманиан, соучредитель, президент и главный операционный директор Komprise. Недавнее исследование Komprise «The State of Unstructured Data Management 2026» подчеркивает этот пробел. Почти 60% ИТ-руководителей предприятий называют классификацию неструктурированных данных основным техническим барьером для масштабирования ИИ. Что касается бизнеса, 62% говорят, что их главная проблема с неструктурированными данными — это снижение создаваемых ИИ рисков, связанных с данными. Обе проблемы указывают на одну и ту же основную причину: без эффективной классификации данных организации не могут безопасно и эффективно использовать то, что у них уже есть. Классификация, процесс маркировки, категоризации и присвоения меток данным на основе содержания, организационного контекста, конфиденциальности или назначения, звучит как простая административная задача. На практике же это ...
читать далее.
