29.12.2025  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Агенты искусственного интеллекта — ваши новые пользователи, и они требуют нового подхода к инфраструктуре данных. Макс Лю, соучредитель и генеральный директор TiDB, приводит на портале The New Stack контрольный список для оценки вашей готовности. Команды данных, преуспевшие в последней волне масштабирования платформ «ПО как услуга» (SaaS), не гнались за ажиотажем. Они приняли несколько разумных решений: внедрили облачные операции, сделали видимыми затраты и ресурсы, а также выбрали архитектуры, которые могли быстро адаптироваться к меняющимся условиям. Как оказалось, именно эти методы требуются в эпоху агентных систем. Если вы посмотрите, как команды данных управляют переходом на ИИ, вырисовывается четкая закономерность: тем, у кого был жесткий контроль над производительностью и расходами, оказалось проще всего поддерживать агентов. Они уже практиковали изоляцию арендаторов. Они уже вносили оперативные изменения в рабочее время. Они уже использовали восстановление на основе объектного хранилища. Все, что агенты от них потребовали, они уже делали. Они просто применили те же принципы, которые уже использовали, к новому типу пользователей. Начнем с этой предпосылки: агенты — ваши новые пользователи. Мы рассмотрим, чем они отличаются от других пользователей и как лучше всего их поддерживать. Попутно мы обсудим четыре архитектурных фактора, влияющих на возможность работы в масштабе. И завершим контрольным списком, который вы можете использовать для оценки пригодности вашей ... читать далее.