30.12.2025  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Успех применения искусственного интеллекта зависит не от самой большой модели, а от готовности данных. Риккардо Диблазио, старший вице-президент NetApp, рассказывает на портале The New Stack о том, насколько важна будет интеллектуальная инфраструктура данных в новом году. За последний год я встречался с клиентами и партнерами во всех основных отраслях, от здравоохранения и государственного сектора до производства и финансов. Независимо от вертикали, закономерность одна и та же: путь к реальной ценности ИИ лежит прямо через вашу инфраструктуру данных. Не через самую большую модель. Не через новую директиву по облачным технологиям. А через качество, управление и доступность данных, лежащих в основе ИИ. Вот почему 2026 г. обещает стать определяющим не только для ИИ, но и для интеллектуальной инфраструктуры данных. Она меняет то, как организации используют данные, обеспечивают их безопасность и масштабируют в гибридных мультиоблачных средах. Ниже представлены четыре изменения, к которым должно готовиться каждое предприятие. ИИ переходит от «проб» к «масштабированию», если данные готовы Большинство предприятий сдерживает не производительность моделей, а готовность данных. В 2026 г. одновременно ускорятся три тенденции в области ИИ: • ИИ переходит от пилотных проектов к производству. Отличительной чертой будет не размер набора данных, а то, насколько данные унифицированы, управляемы и доступны в разных средах. • Агентный ИИ становится реальностью. Эти системы полагаются на быстрый ... читать далее.