Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Оборот и динамика — твой билет в тропики!». Закупая в Merlion бытовую технику и посуду брендов VITEK, Hyundai, Starwind, Rondell, вы можете отправиться на «Восточные Гавайи» – Хайнань, тропический остров в Южно-Китайском ...
Закупите продукцию брендов BEKO, Indesit, Hotpoint, Stinol за период проведения программы и получите главный приз – поездка на космодром Байконур на двоих! Станьте очевидцем запуска ТГК «Прогресс МС- 36»
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей ноутбуков до 23 декабря: Арт. 11115141 LP-MDCR-1505 Арт. 11115142 LP-MDCR-1506 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность, телефон, e-mail, номер накладной. Кешбэк будет зачислен в ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Бонусы под елкой!». Спешите получить бонус до 6% за закупку периферии Acer. Новым партнерам предусмотрен дополнительный бонус. В акции принимают участие: клавиатуры, мыши, коврики, наушники, презентеры, рюкзаки и сумки для ноутбука. Период ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по телефонам Fanvil. Совершая закупку телефонов Fanvil в Treolan, вы можете получить подарочные карты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
По данным Finexpertiza, в 2024 году суммарные затраты крупных и средних организаций на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта составили 90,3 млрд. рублей, причем всё большую популярность среди ИИ-решений набирают ИИ-агенты. Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ включила их в список трендов на 2026 год для российских компаний. Рассмотрим, как ИИ-агенты уже сейчас внедряются в работу компаний и что мешает сделать их эффективными помощниками. ИИ-агенты — это прямая эволюция сервисов с LLM На сегодняшний день ИИ-агент — это не модель или чат-бот, а комплекс инструментов, сервисов и алгоритмов, которые в совокупности воспроизводят работу человека по решению конкретной задачи. Он способен анализировать данные, принимать решения, выполнять действия и адаптироваться к результатам — всё это в рамках чётко заданных правил и ограничений. Все классические системы автоматизации работают по точным алгоритмам, где есть один возможный ответ, и он всегда одинаковый. В таких системах не хватает гибкости и нет возможности адаптировать результат под небольшие изменения в постановке задачи. ИИ-агенты с этим легко справляются, они сами подстраиваются под контекст, используя все вышеописанные компоненты. В основе этих решений лежат нейронные сети, которые являются статистическими и вероятностными алгоритмами, которые обучаются не по жестким правилам, а по закономерностям, найденным в данных. Они способны обобщать опыт и делать выводы даже в новых непредусмотренных сценариях ... читать далее.
