30.12.2025 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментПо данным Finexpertiza, в 2024 году суммарные затраты крупных и средних организаций на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта составили 90,3 млрд. рублей, причем всё большую популярность среди ИИ-решений набирают ИИ-агенты. Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ включила их в список трендов на 2026 год для российских компаний. Рассмотрим, как ИИ-агенты уже сейчас внедряются в работу компаний и что мешает сделать их эффективными помощниками. ИИ-агенты — это прямая эволюция сервисов с LLM На сегодняшний день ИИ-агент — это не модель или чат-бот, а комплекс инструментов, сервисов и алгоритмов, которые в совокупности воспроизводят работу человека по решению конкретной задачи. Он способен анализировать данные, принимать решения, выполнять действия и адаптироваться к результатам — всё это в рамках чётко заданных правил и ограничений. Все классические системы автоматизации работают по точным алгоритмам, где есть один возможный ответ, и он всегда одинаковый. В таких системах не хватает гибкости и нет возможности адаптировать результат под небольшие изменения в постановке задачи. ИИ-агенты с этим легко справляются, они сами подстраиваются под контекст, используя все вышеописанные компоненты. В основе этих решений лежат нейронные сети, которые являются статистическими и вероятностными алгоритмами, которые обучаются не по жестким правилам, а по закономерностям, найденным в данных. Они способны обобщать опыт и делать выводы даже в новых непредусмотренных сценариях ...
читать далее.
