Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
По данным Finexpertiza, в 2024 году суммарные затраты крупных и средних организаций на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта составили 90,3 млрд. рублей, причем всё большую популярность среди ИИ-решений набирают ИИ-агенты. Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ включила их в список трендов на 2026 год для российских компаний. Рассмотрим, как ИИ-агенты уже сейчас внедряются в работу компаний и что мешает сделать их эффективными помощниками. ИИ-агенты — это прямая эволюция сервисов с LLM На сегодняшний день ИИ-агент — это не модель или чат-бот, а комплекс инструментов, сервисов и алгоритмов, которые в совокупности воспроизводят работу человека по решению конкретной задачи. Он способен анализировать данные, принимать решения, выполнять действия и адаптироваться к результатам — всё это в рамках чётко заданных правил и ограничений. Все классические системы автоматизации работают по точным алгоритмам, где есть один возможный ответ, и он всегда одинаковый. В таких системах не хватает гибкости и нет возможности адаптировать результат под небольшие изменения в постановке задачи. ИИ-агенты с этим легко справляются, они сами подстраиваются под контекст, используя все вышеописанные компоненты. В основе этих решений лежат нейронные сети, которые являются статистическими и вероятностными алгоритмами, которые обучаются не по жестким правилам, а по закономерностям, найденным в данных. Они способны обобщать опыт и делать выводы даже в новых непредусмотренных сценариях ... читать далее.
