13.01.2026 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментРазрыв между лидерами и последователями в области корпоративного применения искусственного интеллекта будет зависеть от того, переосмысливаете ли вы способы выполнения работы или просто ищете способы автоматизации старых методов, пишет на портале The New Stack Мишель Гилл, старший директор по инжинирингу компании GitLab. Большинство организаций завершили 2025 г. с ощутимыми достижениями в области ИИ. Разработчики быстрее выпускают код, снижаются затраты, а руководство в восторге от того, что все внедряют ИИ. Поздравляем! Однако вам предстоит столкнуться с совершенно новым набором проблем. Решения, которые вы примете относительно масштабирования, управления и стратегической интеграции ИИ в 2026 г., окажут решающее влияние на то, как ваша организация будет работать в ближайшие годы. Сделаете все правильно, и достижения, которых вы добились в прошлом году, будут приумножаться. Сделаете все неправильно, и ваш рост остановится, или станет еще хуже. Давайте рассмотрим три тенденции, позволяющие организациям использовать ИИ для устойчивого роста и трансформации бизнеса в 2026 г.: управление ИИ, сквозные агентные системы и контекст данных. Загадка теневого ИИ В какой-то момент в наступившем году ваш финансовый директор, вероятно, спросит, почему ваши затраты на облачные сервисы резко выросли, и вы обнаружите, что три разные команды разработали конкурирующие решения на основе агентного ИИ для решения одной и той же проблемы. Парадокс заключается в том, что именно этот дух ...
читать далее.
