14.01.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Опрошенные порталом BigDataWire эксперты обсуждают, как устранение пробелов в готовности предприятий к работе с данными изменят сферу корпоративных данных в 2026 г. К концу 2025 г. большинство предприятий смирились с неприятной правдой: внедрение искусственного интеллекта оказалось не таким простым, как обещали демонстрации. Затормозило ли это прогресс? Не совсем. Предприятия выделяют значительные ресурсы на дальнейшее развитие ИИ, и в некоторых местах ИИ стал частью повседневных рабочих процессов. Однако за этим прогрессом начала формироваться критическая проблема. Это было растущее осознание того, что большая часть данных, поступающих в эти системы, просто не подходит для автономного принятия решений. Именно к этому движется отрасль, но у нее нет всего необходимого для достижения этой цели. Стратегии корпоративных данных часто оптимизированы для их накопления. Больше источников, больше конвейеров, больше хранилищ, больше средств контроля. Такой подход имел смысл, когда основными потребителями были люди. В 2026 г. это предположение больше не актуально. Требования систем, в большей степени управляемым ИИ, значительно отличаются. Именно поэтому давние недостатки данных начинают создавать новые препятствия. Агенты не сглаживают пробелы так, как это делают люди. Они следуют тому, что им предоставляется. Когда контекст скуден или смысл неясен, система не кажется такой умной. Да, некоторые разработчики ИИ могут с этим не согласиться, и, конечно, есть исключения. Однако это ... читать далее.