Актуальные темы
IT Channel News
itWeek
Intelligent Enterprise/RE
Бестселлеры ИТ-рынка
BYTE/Россия

Спецпредложения

Специальные цены на оптовые закупки выделенного ассортимента товаров сетевого оборудования TENDA! Уточняйте подробную информацию у менеджеров АБСОЛЮТ
Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Мы запускаем весеннюю промопрограмму на принтеры URSA UR520DE! UR520DE – настольный принтер прямой термопечати, который ценят за: ▶ Простоту — интуитивно понятный дизайн и автоматическая калибровка ▶ Надёжность — увеличенный ресурс печатной головки и регулирующих датчиков ▶ Скорость печати — ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
12345Все

Пять трендов, определяющих облик ИИ-нативных предприятий в 2026 году

19.01.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Если 2025-й стал годом, когда предприятия научились создавать с использованием искусственного интеллекта, то 2026-й станет годом, когда они научатся работать как организации, изначально ориентированные на ИИ (ИИ-нативные). ИИ больше не является просто инструментом, дополняющим человеческий труд, он становится автономным участником бизнес-процессов, со своими собственными требованиями, ожиданиями и сценариями сбоев, пишут на портале BigDataWire Уилл Лафорест, технический директор Confluent, и Шон Фалконер, руководитель отдела ИИ Confluent. Трансформация требует новых архитектурных моделей, новых дисциплин и переосмысления того, как предприятия взаимодействуют с клиентами и управляют своими технологическими стеками. Компании, которые осознают эти изменения на раннем этапе, будут лидировать на конкурентном рынке в течение следующего десятилетия. Вот ключевые тенденции, которые проявятся в 2026 г. Машины станут основными клиентами Транзакции между машинами не являются чем-то новым, но в 2026 г. целые отрасли будут стремиться обеспечить поддержку агентов ИИ в качестве клиентов. Практический пример: если вам нужно купить вантуз по лучшей цене в надежном магазине, то вы можете не тратить часы на поиски, просто создав агента, который сделает это за вас. То же самое относится к страховым полисам, вариантам доставки, покупке шин — все это подходящие задачи для агентов. Но это всего лишь микрорешения. А как насчет агентов, которые оптимизируют цепочки поставок по всем клиентским ... читать далее.

Рекомендовано к прочтению


Каждый пятый пользователь нейросетей в России планирует с их помощью поездки
На фоне активного внедрения нейросетей в повседневную жизнь «Лаборатория Касперского» решила изучить, как пользователи применяют ИИ в сценариях, связанных с путешествиями. Так, каждый пятый россиянин, который использует нейросети, планирует с их помощью свои поездки, в частности ищет рекомендации ...

Forrester: топ-10 перспективных технологий-2026
Искусственный интеллект покинул чат — в буквальном смысле. После многих лет существования внутри экранов и цифровых рабочих процессов ИИ в 2026 г. выходит в физический мир. Он проникает в роботов, транспортные средства и окружающие среды, которые находятся над приложениями и веб-сайтами, которыми ...

Почему ИИ стал опорой для небольших команд в сложных B2B-нишах
Предисловие: о реальности ИИ в B2B Чтобы не выглядеть голословным в теме, где слишком легко манипулировать цифрами и с уверенным видом рассказывать, как прекрасно работают исходящие звонки ИИ-ассистентов по базе потенциальных клиентов, сразу оговорюсь: где-то они, возможно, и работают. Но точно не ...

АПРИ и Napoleon IT сократили время проверки строительных актов в 8 раз — с помощью LLM вместо сметчика
АПРИ и Napoleon IT внедрили систему семантического сопоставления строительных документов на базе LLM: время обработки одного акта КС-2 сократилось с 40–60 минут до 5–10, формирование сводной ведомости по подрядчикам — с рабочего дня до нескольких минут. При опытной эксплуатации система выявила ...

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ: ИИ трансформирует спрос на компетенции работников
Искусственный интеллект становится мощным драйвером перемен на рынке труда. Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ на основе анализа вакансий, размещенных на портале HH.ru, разработал классификацию пользователей ИИ, включающую пять категорий, и выделил для каждой ...
     
Forrester: топ-10 перспективных технологий-2026
Искусственный интеллект покинул чат — в буквальном смысле. После многих лет существования внутри экранов и цифровых рабочих процессов ИИ в 2026 г. выходит в физический мир. Он проникает в роботов, транспортные средства и окружающие среды, которые находятся над приложениями и веб-сайтами, которыми ...

Консолидации стека данных: в чем могут ошибаться инженерные руководители
Анил Инамдар, руководитель Data Services в NetApp Instaclustr, рассказывает на портале The New Stack о том, почему консолидация стека данных создает скрытый архитектурный долг и как инженерные руководители могут защитить автономию своих команд. Когда IBM объявила о приобретении Confluent (вскоре ...

Почему ИИ стал опорой для небольших команд в сложных B2B-нишах
Предисловие: о реальности ИИ в B2B Чтобы не выглядеть голословным в теме, где слишком легко манипулировать цифрами и с уверенным видом рассказывать, как прекрасно работают исходящие звонки ИИ-ассистентов по базе потенциальных клиентов, сразу оговорюсь: где-то они, возможно, и работают. Но точно не ...

Чем больше вы контролируете, тем меньше управляете
В статье расскажу, почему постоянный контроль разрушает команду и как выстроить делегирование эффективно. Парадокс контроля Есть одна картина, которую я наблюдаю с пугающей регулярностью. Руководитель работает больше всех в команде. Проверяет каждое решение. Согласовывает каждый подход. Лично ...

Как рабочие нагрузки ИИ меняют дизайн дата-центров
Рабочие нагрузки искусственного интеллекта меняют подход к проектированию центров обработки данных, определяя переход от жесткого резервирования к гибкости, адаптированной под конкретные потребности, пишет на портале Data Center Knowledge Харкс Сингх, технический директор и соучредитель ...

Лидеры читательского рейтинга

Подборка по дате

Апрель 2026
ПнВтСрЧтПтСбВс
  12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
27282930   

© 1991–2026 ITRN (Российская служба ИТ-новостей). Политика конфиденциальности персональных данных. 109147 г. Москва, ул. Марксистская, 34, строение 10. Телефон: +7 495 974-22-60. Факс: +7 495 974-22-63. Электропочта: itrn@itrn.ru.
Версия 21.3.  Создание сайта — студия iMake.