22.01.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Развитие искусственного интеллекта трансформирует дизайн центров обработки данных, требуя гибкости, масштабируемости и устойчивости для удовлетворения меняющихся рабочих нагрузок, пишет на портале Data Center Knowledge Джо Рил, вице-президент Schneider Electric по разработке решений. Стремительное развитие ИИ пересматривает правила проектирования, строительства и эксплуатации дата-центров. Согласно прогнозам, спрос на электроэнергию в дата-центрах для ИИ только в США утроится в период с 2023 по 2030 гг., что создает беспрецедентные проблемы для разработчиков, интеграторов и операторов. Традиционных подходов, основанных на статичном проектировании и предсказуемых рабочих нагрузках, больше недостаточно. Сжатые сроки разработки, меняющиеся требования к чипам и необходимость поддерживать высокую плотность энергопотребления и сложные системы охлаждения требуют не только скорости, но и гибкости. Исторически сложилось так, что серверные стойки потребляли в среднем от 5 до 10 кВт электроэнергии. Современные рабочие нагрузки ИИ требуют гораздо большего. Одна стойка с высокопроизводительными графическими процессорами может потреблять до 130 кВт. Такие системы высокой плотности предъявляют повышенные требования как к энергопотреблению, так и к инфраструктуре охлаждения. В то же время многим дата-центрам уже более десяти лет, что подчеркивает настоятельную необходимость модернизации существующих мощностей и расширения масштабов новых в соответствии с растущим спросом. На здания, включая ... читать далее.