02.03.2026  Экспертиза, Безопасность, Искусственный интеллект, Менеджмент

Генеративный искусственный интеллект для визуального контента (GAIVC) значительно вышел за рамки быстрого создания изображений. Теперь он обеспечивает персонализированный, захватывающий и все более динамичный опыт реального времени. По мере ускорения этой эволюции разрыв между тем, чего хочет бизнес, и тем, что может поддерживать архитектура, увеличивается. И этот разрыв уже влияет на производительность, риски и конкурентоспособность. Чтобы понять, почему это важно, посмотрите, как быстро развиваются требования со стороны предприятий, пишет в корпоративном блоге Индранил Бандьопадхай, главный аналитик Forrester. Требования со стороны бизнеса растут быстрее, чем успевают архитектуры Команды маркетинга, CX и разработки продуктов масштабируют визуальный ИИ быстрее, чем кто-либо ожидал. Ведущие бренды, включая Coca-Cola, Mars Petcare и Mondelēz, уже используют видео, сгенерированное ИИ, для улучшения и дифференциации клиентского опыта в масштабе. По мере роста этого импульса архитекторы сталкиваются с необходимостью предоставления возможностей, для поддержки которых их текущие стеки никогда не были предназначены. Следующий шаг — понимание того, как изменилась сама технология. Визуальный ИИ перешёл от создания к погружению Диффузионные, трансформерные и GAN-модели теперь поддерживают адаптивные и иммерсивные визуальные результаты. Эти технологии выходят за рамки статического создания контента и приближаются к генерации в реальном времени изображений, видео, моушн-графики и новых ... читать далее.