03.03.2026 Экспертиза, Искусственный интеллект, Промышленная автоматизация/САПРБазовые модели физического искусственного интеллекта выходят за рамки чат-ботов и обеспечивают работу автономной робототехники в реальном мире. Портал The New Stack рассказывает о том, какую роль при этом играют LBM, VLA и периферийные вычисления. Физический ИИ, также известный как воплощенный ИИ, считается следующим этапом эволюции в стремлении к созданию автономных систем, которые действуют в реальном мире. Эта парадигма ИИ направлена на более тесное взаимодействие с физической средой, выходя далеко за рамки чат-ботов и роботов для уборки пола. Физический ИИ оседлал волну ажиотажа и стал звездой CES 2026. Робототехника движется — в буквальном смысле — от внедрения беспилотных автомобилей к развертыванию автономного оборудования и коллаборативных роботов на строительных площадках, складах и в производственных цехах. По словам Ахила Докки, старшего менеджера Nvidia по маркетингу робототехнических продуктов, эти разработки требуют большего, чем типичные большие языковые модели — они требуют передовой архитектуры, разработанной специально для физического ИИ. «Предприятиям нужны фабрики ИИ для обучения и совершенствования больших мультимодальных базовых моделей для восприятия, моделирования мира и робототехники, поддерживаемых комплексным ПО для обработки данных, оркестровки, безопасности и управления жизненным циклом моделей», — говорит он. Но на этом все не заканчивается — следующий этап развития физического ИИ выводит передовое сенсорное восприятие и поведение, учитывающее ...
читать далее.
