06.03.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект

Включение поддержки RISC-V в CUDA от Nvidia в сочетании с интеграцией в ядро ​​Linux позиционирует эту Open Source-архитектуру как более дешевую альтернативу ARM и x86 в области разработки искусственного интеллекта, пишет на портале The New Stack Брюс Кэмерон Гейн, основатель и главный аналитик ReveCom Media. Развитие стандарта RISC-V достигло такого уровня, когда недостатки в производительности в значительной степени нивелировались по сравнению с давно проверенными — и гораздо более дорогими — процессорами ARM и x86. Это отличная новость для тех, кто ищет более экономичный способ программирования своих чипов, или для разработчиков, которые хотят оптимизировать производительность своих CPU — не только из-за значительных затрат, связанных с лицензированием ARM, но и из-за свободы внедрения наборов инструкций без необходимости каждый раз получать разрешение ARM. Это, в сочетании с присущими RISC-V векторными возможностями, объясняет, почему эта архитектура особенно хорошо подходит для ИИ, где необходимо параллельное выполнение множества процессов — рабочая нагрузка, для которой RISC-V особенно хорошо адаптирован. Возможно, одним из самых недооцененных и малоизвестных переломных моментов в развитии чипов для ИИ стало прошлогоднее сообщение о планах Nvidia — в частности, о том, что CUDA будет поддерживать наборы инструкций RISC-V. Также в прошлом году в ядре ​​Linux были обновлены драйверы реализации и патчи для RISC-V, что добавило последний недостающий важный элемент в то, что ... читать далее.