16.04.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект

Рабочие нагрузки искусственного интеллекта меняют подход к проектированию центров обработки данных, определяя переход от жесткого резервирования к гибкости, адаптированной под конкретные потребности, пишет на портале Data Center Knowledge Харкс Сингх, технический директор и соучредитель InfraPartners. На протяжении десятилетий дата-центры проектировались как коммерческие авиалайнеры. Они строились с многоуровневым резервированием, потому что отказ просто не был допустим и было неясно, какие приложения будут использовать инфраструктуру объекта. Большинству дата-центров приходилось учитывать различные типы приложений, с обеспечением резервных копий на случай, если что-то пойдет не так. Однако развитие ИИ принесло другую реальность — реальность, которая не требует исключительной отказоустойчивости и почти идеального времени безотказной работы, но при этом ограничена тем, что цепочка поставок не масштабируется достаточно быстро. Этот сдвиг сделал индустрию дата-центров гораздо менее похожей на авиацию и гораздо сильнее похожей на более широкую транспортную сеть, с множеством эталонных архитектур для ИИ-обучения или инференса. Потому что не для каждой перевозки нужен именно самолет. Некоторые могут быть лучше организованы поездами или грузовыми судами. Фактически, в ответ на диверсификацию моделей ИИ операторы отказываются от строительства каждого объекта с максимальным резервированием и вместо этого отдают приоритет прибыльности и энергоэффективности, используя каждый ватт ... читать далее.