20.04.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект, Промышленная автоматизация/САПР

В новом отчете Forrester «Physical AI Perceives, Reasons, And Acts In The Real World » утверждается, что более важной темой, по сравнению с темой роботов-гуманоидов, является растущий потенциал физического искусственного интеллекта. Человекоподобные роботы безусловно выигрывают от этого, но то же самое можно сказать и о многих других типах физической автоматизации — и большинство из них дешевле, долговечнее и полезнее, чем набор компромиссов, необходимых для того, чтобы втиснуть батареи, компьютеры, датчики, исполнительные механизмы и многое другое в приблизительно человекоподобную форму, пишет в корпоративном блоге Пол Миллер, вице-президент и главный аналитик Forrester. Как физический ИИ соприкасается с реальным миром Физический ИИ — это прежде всего внедрение ИИ в реальный мир, обеспечение осведомленности ИИ о происходящем вокруг и предоставление ИИ возможности влиять — соприкасаться — с этим миром. Физический ИИ включает в себя ряд широких возможностей. Каждая из них сама по себе является огромной областью быстро развивающихся исследований, но нечто особенное происходит, когда все они объединяются для создания физического ИИ, который: • Моделирует и имитирует реальный мир. Современные модели мира — это нейронные сети, обученные на большом объеме данных. В отличие от большой языковой модели (LLM), которая генерирует текст, эти модели мира симулируют физические пространства и генерируют взаимодействия внутри них. Хотя модель мира может и не до конца понимать закон ... читать далее.