24.04.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

McKinsey выделяет четыре скоординированных шага, которые связывают стратегию, технологию и людей для создания прочного фундамента данных, сообщает портал ZDNet. Gartner прогнозирует, что в 2026 г. мировые расходы на искусственный интеллект составят 2,5 трлн. долл., что на 44% больше, чем в прошлом году. Расходы на платформы ИИ для науки о данных и машинного обучения достигнут 31 млрд. долл., а расходы на данные для ИИ — 3 млрд. долл. По данным Deloitte Digital, к концу 2026 г. глобальный рынок агентного ИИ достигнет 8,5 млрд. долл. и вырастет почти до 40 млрд. долл. к 2030 г. Организации быстро ускоряют внедрение агентов ИИ, при этом, согласно исследованию MuleSoft 2026, в настоящее время средний уровень их использования составляет 12 агентов на организацию. Прогнозируется, что этот темп увеличится на 67% в течение следующих двух лет, достигнув среднестатистического использования на уровне 20 агентов ИИ. Согласно данным IDC, в 2026 г. 40% всех должностей в компаниях из списка Global 2000 будут связаны с работой с ИИ-агентами, что изменит традиционные позиции начального, среднего и высшего звена. Но этот путь не будет гладким. В 2027 г. компании, которые не уделяют приоритетного внимания высококачественным данным, готовым к использованию в ИИ, столкнутся с трудностями в масштабировании генеративного ИИ и агентных решений, что приведет к снижению производительности на 15%. Если 2025-й был годом пилотных экспериментов и небольших внедрений агентного ИИ в производство, то 2026-й ... читать далее.