26.05.2026 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментСледующий этап развития корпоративного искусственного интеллекта может определяться не столько возможностями моделей, сколько физической инфраструктурой и операционной дисциплиной, необходимыми для его поддержки. В то же время амбиции индустрии ИИ в отношении инфраструктуры начинают сталкиваться с физической реальностью, отмечают опрошенные порталом InformationWeek эксперты. Опубликованные в последние недели многочисленные отчеты указали на задержки и ограничения, влияющие на расширение мощностей для ИИ, от проблем со строительством дата-центров до растущей обеспокоенности по поводу доступности электроэнергии. Недавний анализ JPMorgan показал растущее давление на энергетическую инфраструктуру по мере ускорения связанного с ИИ спроса на электроэнергию. Кроме того, юридические споры, задержки с получением разрешений и сложность контрактов все больше замедляют развитие новых дата-центров для ИИ-нагрузок. В то же время крупные технологические компании продолжают увеличивать свои расходы на инфраструктуру ИИ, что подтверждает ожидания того, что спрос предприятий на вычислительные ресурсы также будет продолжать резко расти. Для CIO эту проблему становится все труднее игнорировать. Дискуссия об ИИ сейчас в основном сосредоточена на моделях, приложениях и повышении производительности. Гораздо меньше внимания уделяется инфраструктуре, необходимой для поддержания масштабного внедрения ИИ на предприятиях, а также тому, что произойдет, если эта инфраструктура окажется ограниченной ...
читать далее.
