29.05.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект

Один и тот же набор данных не должен существовать дважды, чтобы быть полезным. Однако в большинстве сред это происходит. Одна версия хранится в файловой системе, предназначенной для корпоративных пользователей и приложений, которые ожидают путей, каталогов и изменяемого состояния. Другая версия экспортируется в объектное хранилище, чтобы распределенные движки и конвейеры искусственного интеллекта могли эффективно ее обрабатывать. Эти копии создаются не намеренно. Они являются артефактами несовместимых интерфейсов хранения, пишет на портале BigDataWire Арон Бранд, технический директор CTERA. В небольших масштабах это дублирование допустимо. В масштабах ИИ оно становится структурной неэффективностью. Объемы хранения увеличиваются быстрее, чем сами данные, конвейеры накапливают логику синхронизации, а вычисления все больше зависят от перемещения данных, а не от их обработки. Почему это происходит? Две модели, два предположения о данных Файловые системы и объектные хранилища не являются взаимозаменяемыми абстракциями. Они кодируют принципиально разные предположения о том, как ведут себя данные. Файловые системы отдают приоритет структуре, координации и изменяемости. Объектное хранилище отдает приоритет экзабайтному масштабу, простоте и параллелизму. Ни одна из моделей не является ошибочной. Каждая оптимизирована для разных классов рабочих нагрузок. Проблема в том, что современные конвейеры данных требуют одновременного применения обеих моделей. Рабочие нагрузки ИИ охватывают оба ... читать далее.