03.06.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

То, как сегодня агентный искусственный интеллект используется в разработке ПО, является предвестником более широких изменений в модели разработки, пишут в корпоративном блоге партнеры McKinsey Джаред Мун и Адам Теллуолл (Лондон), Рори Уолш (Дублин) и Вито Ди Лео (Цюрих). В 9:00 утра владелец продукта заходит в систему, чтобы проверить прогресс, достигнутый ее командой за ночь. Она видит, что функция перешла от структурированных требований к протестированному коду. Отмечены граничные случаи. Она отмечает, что архитектурные зависимости проверены. Краткое резюме описывает компромиссы и нерешенные вопросы. Никто не работал допоздна. Работали агенты ИИ. К середине утра команда проверяет результаты, уточняет контрольные точки и пересматривает приоритеты бэклога. К вечеру следующие структурированные входные данные ставятся в очередь для работы агентов ИИ в течение очередного ночного цикла. Эта 24-часовая модель работы больше не является теоретической. Ведущие организации уже перестраивают процесс разработки, ориентируясь на почти непрерывное выполнение. Модель разработки ПО быстро развивается, и многие компании уже видят, как она обеспечивает трех-пятикратное повышение производительности при сокращении численности команды на 60%. Организации добиваются этих результатов не просто за счет внедрения агентов ИИ, а за счет перестройки операционной модели таким образом, чтобы люди и агенты могли сотрудничать 24 часа в сутки. 24-часовой спринт: проектирование для непрерывной ... читать далее.