04.06.2026 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментОтслеживание производительности искусственного интеллекта имеет решающее значение. Однако традиционные ИТ-инструменты не справляются с этой задачей. CIO должны расширить свое видение и кругозор, считают опрошенные порталом InformationWeek эксперты. Ни один уголок современного предприятия не остается незатронутым ИИ. Но по мере расширения сценариев использования и резкого роста внедрения появляются трещины в развертывании этой технологии. CIO все чаще сталкиваются с трудностями в отслеживании того, что делают системы ИИ, кто их использует и как они работают. Во многих случаях CIO обнаруживают, что у них нет возможности отслеживать или измерять критически важные факторы, такие как дрейф модели, задержка, частота галюцинаций, снижение производительности, теневой ИИ и ухудшение результатов. Неудивительно, что по мере того, как системы ИИ принимают все более важные решения и обрабатывают критически важные действия, риски возрастают. «CIO уверены, что знают, как ИИ развертывается в их организации, но обычно они не могут сказать, как он на самом деле работает», — отмечает Арнаб Чакраборти, директор по ответственному ИИ компании Accenture. Согласно ИИ-индексу HAI 2026 Стэнфордского университета (на основе данных McKinsey), доля организаций, оценивших свою реакцию на инциденты, связанные с ИИ, как «отличную», снизилась с 28% в 2024 г. до 18% в 2025-м. При этом 88% организаций сообщили об использовании ИИ как минимум в одной бизнес-функции, но менее 10% полностью масштабировали ИИ ...
читать далее.
