09.07.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

В условиях развития агентного искусственного интеллекта плохое управление (governance) данными рискует усилить предвзятость и ошибочные решения. Управление должно стать основой для надежного ИИ реального времени, пишет на портале InformationWeek Эрин Хамм, директор по данным в DataBee, принадлежащей компании Comcast. В течение многих лет управление рассматривалось как налог, который вы платите, чтобы избежать проблем — это было что-то, что вы делали реактивно, минимально и в основном для удовлетворения требований аудиторов. Это уже была неэффективная модель, но теперь агентный ИИ сделал ее неприемлемой. Развитие ИИ, особенно агентного, коренным образом изменило ожидания в отношении управления данными. Речь идет уже не только о соблюдении нормативных требований и ответственном управлении, но и об обеспечении надежных результатов ИИ. Теперь, когда ИИ получил широкое распространение, предприятия выходят за рамки экспериментов и начинают внедрять агентный ИИ и автономную бизнес-аналитику (BI) в операционные рабочие процессы и отчетность. Эти технологии выступают в качестве интеллектуальных «вторых пилотов» для автоматизации повторяющихся задач, проактивного выявления закономерностей и даже инициирования действий на основе предопределенных параметров управления и рисков. Однако успех зависит от готовности данных. Агентный ИИ процветает благодаря контекстно-насыщенным, высококачественным данным. Современным организациям необходимо уделять гораздо больше внимания данным ... читать далее.