10.07.2026 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментВнедрение физического искусственного интеллекта ускоряется, но для достижения успеха требуется ранняя интеграция, передовое проектирование и стратегическое развертывание, чтобы выйти за рамки пилотных проектов, пишет на портале InformationWeek Вибха Рустаги, вице-президент Cognizant по IoT и инженернии. Физический ИИ больше не является футуристической концепцией. Эта новая технология, существующая в различных формах — автономные роботы и дроны, беспилотные транспортные средства, промышленная автоматизация, — проникает в мир вокруг нас. По мере ускорения ее внедрения организации быстро переходят к использованию ее коммерческих и операционных возможностей. Согласно январскому отчету Barclays, интерес к внедрению машин и систем с поддержкой ИИ вырастет до такой степени, что, по прогнозам, к 2035 г. гуманоидный сектор рынка робототехники достигнет 200 млрд. долл. Но готовы ли организации внедрить эту технологию в свою деятельность? Для переноса ИИ из облака в физическую среду руководителям проектов необходимо сначала решить сложные технические задачи. Физический ИИ включает в себя машины и системы, которые могут воспринимать, понимать, рассуждать и действовать автономно в реальном мире. Организации должны доказать, что их решения безопасны, надежны, совместимы и масштабируемы, с четкой ответственностью за риски в реальных условиях. Если они не смогут этого сделать, проекты не пройдут стадию проверки концепции. В то же время руководители должны управлять текущими операционными ...
читать далее.
