Актуальные темы
IT Channel News
itWeek
Intelligent Enterprise/RE
Бестселлеры ИТ-рынка
BYTE/Россия

Спецпредложения

Уважаемые партнеры! Компания Merlion представляет вашему вниманию маркетинговую акцию по продуктам «Группы Астра». Продукты, участвующие в акции: VMmanager, Termidesk, RuBackup, «Брест», «Боцман», Tantor. Период действия акции: 18 мая – 30 сентября 2026 г. Условия акции: - За закупку ...
Закупайте мониторы брендов AOC и Philips и получайте бонус до 7 августа! Для участия в программе необходимо иметь регистрацию в B2B eCom, за подробной информацией по условиям данной программы обращайтесь к менеджерам АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем вас принять участие в бонусной программе «Базальт СПО». Чем выше ваш оборот по направлению «Базальт СПО», тем больше баллов вы получаете. Накопленные баллы можно обменять на сертификаты федеральных сетей. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Компания Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе по продукции Cactus. Покупая любые товары Cactus в компании Treolan, вы получаете электронный подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Летний бонус от Systeme Electric». Закупайте в Merlion фокусные модели источников бесперебойного питания в Merlion и получайте бонусы до 3%! Период действия акции: 01 июня – 31 июля 2026 г. Список акционных товаров ...
12345Все

Почему большинство ИИ-проектов терпит неудачу: дело в инфраструктуре и людях

13.07.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Разработчики создают приложения искусственного интеллекта с головокружительной скоростью, но у большинства организаций нет инфраструктуры или операционных возможностей для их внедрения в производство. По мнению Филипа Меррика, соучредителя, директора по продуктам и председателя pgEdge, в значительной степени в неудачах ИИ-проектов виновата инфраструктура данных, сообщает портал The New Stack. Скептики любят критиковать технологию ИИ за неспособность приносить значимые бизнес-результаты, часто ссылаясь на исследования, подобные исследованию MIT NANDA, которое показало 95%-ный уровень неудач корпоративных решений в области ИИ, или на исследование IDC, в котором говорится, что «только 9% организаций [в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке] смогли добиться измеримых бизнес-результатов от большинства своих проектов, связанных с ИИ, за последние два года». Многие ИИ-скептики не учитывают экспериментальный характер прототипов ИИ; не все эти проекты предназначены для дальнейшего развития после этапа тестирования. Тем не менее, 5% успеха — это позор. В чем загвоздка? Две вещи. Во-первых, большинство организаций создают прототипы ИИ «на песке»; то есть, инфраструктура данных, на которой они создают ранние приложения, не может поддерживать последующий переход к производству. В то же время операционным командам, ответственным за управление этими приложениями в производстве, часто не хватает человеческих ресурсов, чтобы справиться с растущим объемом работы инженеров. Четыре причины ... читать далее.

Рекомендовано к прочтению


ROI без хрустального шара: как считать реальный эффект от внедрения ИИ
«Стоит ли нам внедрять искусственный интеллект?» — этот вопрос сейчас задают почти в каждой крупной компании. Но в таком виде он слишком общий. ИИ нельзя оценивать как самостоятельную ценность, оторванную от задачи. Обсуждать нужно другое: какой процесс изменится, какой эффект ожидает бизнес и как ...

M1Cloud: Данные определяют выбор облака в 2026 году, а не наоборот
В 2026 году все чаще решающим фактором при выборе облачного провайдера становится не только вычислительные мощности, SLA и ценовые модели, но места хранения данных. Владимир Лебедев, директор по развитию бизнеса сервис-провайдера M1Cloud, рассказал, что бизнес при выборе облака все чаще опирается ...

Что нужно для масштабного развертывания физического ИИ
Внедрение физического искусственного интеллекта ускоряется, но для достижения успеха требуется ранняя интеграция, передовое проектирование и стратегическое развертывание, чтобы выйти за рамки пилотных проектов, пишет на портале InformationWeek Вибха Рустаги, вице-президент Cognizant по IoT ...

Организационный айсберг: невидимые данные, которые подводят ИИ-агентов
Агенты искусственного интеллекта терпят неудачу, когда упускают из виду «невидимые данные». Нитин Сингхал, вице-президент по инжинирингу данных и монетизации компании GitLab, рассказывает на портале The New Stack о том, почему необходимо фиксировать институциональную логику, лежащую в основе ...

Семь ошибок, из-за которых нейросеть выдаёт вам ерунду. Практикум
«Пробовал я этот ваш ИИ — фигня какая-то» — пожалуй, самый популярный вердикт, который нейросети получают от новых пользователей. Мы разобрали семь типовых ошибок, которые стоят за этим вердиктом почти всегда. Хорошая новость: каждая чинится за минуты, а разница в результатах — как между черновиком ...
     
Перестройка российского рынка балансировщиков
Курс на импортозамещение в России был задан еще в 2014 году, но тогда он практически не повлиял на ИТ-рынок. Реальные изменения произошли уже после 2022-го, когда иностранные вендоры стали массово уходить с рынка и ограничивать доступ к своим продуктам. Это затронуло все направления в индустрии ...

Что нужно для масштабного развертывания физического ИИ
Внедрение физического искусственного интеллекта ускоряется, но для достижения успеха требуется ранняя интеграция, передовое проектирование и стратегическое развертывание, чтобы выйти за рамки пилотных проектов, пишет на портале InformationWeek Вибха Рустаги, вице-президент Cognizant по IoT ...

Организационный айсберг: невидимые данные, которые подводят ИИ-агентов
Агенты искусственного интеллекта терпят неудачу, когда упускают из виду «невидимые данные». Нитин Сингхал, вице-президент по инжинирингу данных и монетизации компании GitLab, рассказывает на портале The New Stack о том, почему необходимо фиксировать институциональную логику, лежащую в основе ...

Почему проверка кода переоценена и что нужно менять
Инженеры и эксперты говорят, что проверка кода (code review) редко выявляет ошибки — её настоящая задача состоит в том, чтобы помечать код, который трудно поддерживать в дальнейшем, сообщает портал The New Stack. Рецензирование программного кода — это систематическая процедура обеспечения качества ...

Новые правила управления данными в эпоху агентного ИИ
В условиях развития агентного искусственного интеллекта плохое управление (governance) данными рискует усилить предвзятость и ошибочные решения. Управление должно стать основой для надежного ИИ реального времени, пишет на портале InformationWeek Эрин Хамм, директор по данным в DataBee ...

Лидеры читательского рейтинга

Подборка по дате

Июль 2026
ПнВтСрЧтПтСбВс
  12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728293031  

© 1991–2026 ITRN (Российская служба ИТ-новостей). Политика конфиденциальности персональных данных. 109147 г. Москва, ул. Марксистская, 34, строение 10. Телефон: +7 495 974-22-60. Факс: +7 495 974-22-63. Электропочта: itrn@itrn.ru.
Версия 21.5.  Создание сайта — студия iMake.