15.07.2026 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментАвтоматизация на основе искусственного интеллекта успешна, когда ИТ-руководители понимают поведение процессов, исключения, передачу управления и риски принятия решений перед развертыванием агентов или автоматизацией рабочих процессов, пишет на портале InformationWeek Анджали Гарг, старший руководитель отдела оперативной аналитики, стратегии и автоматизации процессов компании Walmart. Работая с крупномасштабными рыночными операциями, я поняла, что рабочий процесс может выглядеть простым на бумаге: продавец отправляет информацию, система проверяет ее, проверяются сигналы риска, и запускается следующий шаг. Но на практике рабочий процесс редко бывает таким чистым. Документы приходят не в полном объеме. Записи в разных системах конфликтуют между собой. Вопросы соответствия нормативным требованиям требуют суждения. Кейс может находиться в очереди, поскольку право собственности неясно, или он может быть отложен, поскольку исключение не было зафиксировано в проекте. Именно здесь попытки корпоративной ИИ-автоматизации терпят неудачу. Руководители видят ручной рабочий процесс и полагают, что есть возможность быстро его автоматизировать. Более глубокая возможность заключается в том, чтобы сначала его понять. ИИ не автоматизирует процесс, который хотелось бы иметь компании. Он автоматизирует процесс, который фактически есть в компании. Сюда входят пробелы, исключения, передачи управления, устаревшие данные и неформальные решения, которые могут никогда не появиться на диаграмме. Если ...
читать далее.
