17.07.2026  Экспертиза, Безопасность, Искусственный интеллект, Открытый код/Linux

Модели с открытыми весами, такие как GLM 5.2, отстают от передового ИИ на месяцы, а не на годы, и стоят намного меньше. Опрошенные порталом The New Stack эксперты обсуждают такие аспекты, как привязка к поставщику, безопасность и реальные результаты для разработчиков. В сфере моделей ИИ назревает тихая революция. С одной стороны, доминирование проприетарных закрытых моделей укрепилось благодаря глобальному общественному интересу, который распространился на правительства и регулирующие органы от США до Европы и Китая. Однако, несмотря на это доминирование, Open Source-сообщество, которое редко уклоняется от борьбы, утверждает, что проприетарная модель — это всего лишь корпоративная оболочка вокруг модели, которая включает в себя память, средства наблюдаемости, интеллектуальную маршрутизацию и коннекторы. И называет закрытые модели дорогой оберточной бумагой, поскольку открытые модели примерно в 10 раз дешевле в расчете на токен. Фактор запугивания со стороны крупных игроков По словам Бориса Ренски, основателя и генерального директора стартапа Apelogic, занимающегося интеграцией ИИ-агентов, передовые лаборатории «усердно работают над тем, чтобы посеять страх» по поводу уникально «умных», опасных моделей и скорого появления общего ИИ (AGI). «Этот фактор страха призван отвлечь внимание от результатов тестов, показывающих, что открытые модели отстают всего на четыре месяца и при этом обходятся значительно дешевле, — говорит он. — Это означает, что в большинстве случаев компании ... читать далее.