21.07.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Мэри Шеклет, президент консалтинговой компании Transworld Data, рассказывает на портале InformationWeek о том, чем управление проектами искусственного интеллекта отличается от традиционного ИТ-менеджмента в аспектах планирования, подбора персонала, управления и долгосрочного контроля. ИИ-проекты не вписываются в традиционное управление ИТ-проектами. Разработка ИИ — это непрерывный, ориентированный на данные и итеративный процесс, что затрудняет управление им с помощью традиционных методов управления проектами. ПО для управления проектами использует ИИ для выявления проблем с планированием и ограничений ресурсов в традиционных ИТ-проектах, но управление ИИ-проектами требует большего, чем просто планирование с помощью ИИ. Такие организации, как Институт управления проектами (Project Management Institute), начинают определять методологию управления проектами для ИИ, охватывающую шесть различных этапов — понимание бизнеса, понимание данных, подготовка данных, разработка модели, оценка модели и операционализация модели. Тем не менее, у CIO по-прежнему мало практических рекомендаций по управлению ИИ-проектами. Вопрос, стоящий перед CIO и менеджерами проектов, остается открытым: какие изменения следует внести в традиционную методологию управления проектами, чтобы учесть уникальную природу ИИ? Давайте рассмотрим их по порядку. Как ИИ-проекты меняют роли ИТ и бизнеса Разработка систем ИИ — это непрерывный и итеративный процесс. ИИ-проекты также в большей степени ориентированы ... читать далее.