28.07.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект

Раньше нам было достаточно просто задавать ИИ вопросы. Теперь мы можем назначить ему цель — и он сам достигнет результата. Такой ИИ называют агентом. Можно написать в чат-бот, чтобы он подготовил текст ответа клиенту. А можно доверить всё агенту — он сам найдёт обращение, проверит CRM, запросит недостающее, сформирует ответ и передаст сотруднику или отправит, если это разрешено. McKinsey описывает развитие агентных технологий как переход от реактивных инструментов к проактивным системам, способным самостоятельно двигаться к заданной цели. Поэтому главный вопрос для бизнеса постепенно меняется. Раньше компании выясняли, может ли ИИ выполнить задачу в принципе. Теперь определяют, какие действия можно поручить ИИ-агенту без постоянной верификации человеком. Спойлер: универсального ответа пока нет. Начинается всё с контекста: если системе не хватает данных о процессе, об автономности говорить рано. А когда контекст есть, мера самостоятельности зависит от трёх вещей — цены ошибки, возможности исправить последствия и насколько формализуемо конкретное действие. От анализа после события — к действию в моменте Классический анализ бизнес-процессов (Process Mining) больше про ретроспективу. Сначала нарушается срок, растёт очередь или возникает лишняя доработка. Бизнес восстанавливает ход процесса и находит причину. Без такого анализа невозможно понять фактическую работу компании, но он отвечает на вопрос «почему возникла проблема», когда последствия уже наступили. Следующий уровень — ... читать далее.