02.09.2026 Экспертиза, Безопасность, Искусственный интеллектЗа тридцать лет индустрия информационной безопасности пережила несколько технологических сдвигов, но ни один из них не менял расстановку сил так быстро, как генеративный ИИ. Раньше между появлением нового класса атак и его массовым применением проходили годы: злоумышленникам нужно было время, квалификация и инфраструктура. Сегодня этот барьер обрушился. Написать фишинговое письмо на безупречном русском, собрать досье на жертву, сгенерировать вариант вредоносного кода, обходящий сигнатурный детектор, — всё это стало доступно человеку без глубокой технической подготовки и занимает минуты, а не недели. Рассмотрим, как эволюционировали методы кибератак с появлением ИИ. Масштаб перемен уже поддаётся измерению. По данным отчёта Bugcrowd Inside the Mind of a Hacker, к концу 2025 года 82% исследователей (в том числе действующих не по правилам; против 64% в 2023-м) применяли ИИ в своей работе. Искусственный интеллект перестал быть экзотикой в арсенале атакующего и стал рабочим инструментом по умолчанию. Эволюцию «наступательного» ИИ удобно разложить на три волны, которые не сменяют, а наслаиваются друг на друга. Три этапа взросления атакующих нейросетей Первая волна — автоматизация рутины. Здесь ИИ не принимает решений, а масштабирует то, что человек и так делал руками: генерирует тексты фишинга, переводит их на десятки языков без характерных ошибок, пишет шаблоны, парсит открытые источники. Это уже полностью реальность и массовая практика. Стоимость подготовки убедительной атаки ...
читать далее.
