08.10.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект

Инфраструктура искусственного интеллекта требует системного подхода к проектированию, который интегрирует электропитание, охлаждение и вычислительные ресурсы для оптимизации эффективности, отказоустойчивости и адаптивности, а не только мощности, пишет на портале Data Center Knowledge Крис Батлер, президент подразделения встроенного и критически важного электропитания компании Flex. В течение многих лет проектирование центров обработки данных определялось простой целью: создать достаточно мощностей для удовлетворения спроса. Такой подход имел смысл, когда рабочие нагрузки были более предсказуемыми, но ИИ меняет эту ситуацию. Современная инфраструктура должна поддерживать более высокую плотность динамических рабочих нагрузок, одновременно более эффективно используя электроэнергию и ресурсы. Такой сдвиг — это не просто эффективность ради эффективности. Более эффективное использование инфраструктуры может помочь снизить эксплуатационные расходы, повысить отказоустойчивость и упростить адаптацию по мере развития рабочих нагрузок. Учитывая, что только в США строится более 1500 дата-центров, у операторов есть возможность заложить эти преимущества в инфраструктуру с самого начала, а не пытаться модернизировать ее позже. Таким образом, следующее поколение инфраструктуры ИИ меньше связано со скоростью строительства или опорой на какую-либо одну технологию, и больше — с системным подходом, учитывающим электропитание, охлаждение, вычислительные ресурсы и эксплуатацию в совокупности ... читать далее.