16.10.2026  Экспертиза, Безопасность, Искусственный интеллект

ИИ в кибербезопасности может быть не только мечом, но и щитом. Рассмотрим, как именно он помогает защищать инфраструктуру, приложения и данные. Хайпа нет, полет нормальный Искусственный интеллект вошел в арсенал информационной безопасности не вчера и не сегодня. Пока защита самих ИИ-систем становится отдельным направлением рынка, а использование ИИ злоумышленниками активно обсуждается, машинное обучение в средствах защиты давно стало привычным инструментом. Модель в продукте сама по себе уже мало кого удивляет. Заказчику важнее не то, используется ли внутри ИИ, а какую задачу он решает: помогает ли быстрее обнаруживать угрозы, снижать нагрузку на аналитиков или точнее выделять подозрительную активность. И отсутствие ажиотажа здесь скорее хороший знак. На первый план выходит результат, который можно измерить. Особенно заметен этот эффект там, где приходится работать с большими потоками событий. Например, SIEM собирает и сопоставляет данные из разных источников, а NGFW анализирует сетевой трафик и применяет политики безопасности. Модели машинного обучения могут дополнять традиционные правила: выявлять аномалии, находить нетипичные последовательности действий и помогать расставлять приоритеты среди срабатываний. Но обещать, что одна только модель автоматически повысит и скорость, и точность, было бы неправильно. Результат зависит от качества данных, выбранного сценария и того, как модель встроена в продукт. Сильный эффект появляется тогда, когда аналитик тратит меньше времени ... читать далее.